苏州钢铁工业互联网标识解析评测体系

标识载体，就是指承载标识编码资源的标签。根据标识载体是否能够主动与标识数据读写设备、标识解析服务节点、标识数据应用平台等发生通信交互，可以将标识载体分为主动标识载体和被动标识载体两类。主动标识载体可以嵌入在工业设备内部，具备联网通信功能，能够主动向标识解析服务节点或标识数据应用平台发起连接，而无需借助标识读写设备来触发。未来将进一步加快推动主动标识应用和推广，加强中心技术研究，构筑标识产业生态；完善中心标准体系，加强国际标准合作；立足垂直行业需求，聚焦联动发展创新；构建安全防护体系，保障标识数据安全，以切实推动工业互联网标识产品和应用的规模化、标准化和低成本化发展，保持国内标识载体市场规模逐年稳步提升良好态势。工业互联网标识解析是工业互联网重要的网络基础设施。苏州钢铁工业互联网标识解析评测体系

工业互联网技术体系由制造技术、信息技术以及由这两大技术交织形成的融合性技术组成。其中，制造技术构建了专业领域技术和知识基础体系，是工业数字化应用优化闭环的起点和终点。制造技术贯穿于设备、边缘、企业等各层工业互联网系统的实施落地。以5G、TSN、边缘计算为表示的信息技术，可直接作用于工业领域，支撑工业互联网的通信、计算、安全基础设施。以人工智能、数据孪生、区块链、VR/AR等为表示的融合性技术，构建符合工业特点的数据采集、处理、分析体系，并重新定义工业知识积累和使用方式，以提升制造技术优化发展的效率和效能，同时推动信息技术不断向工业中心环节渗透。南京工业互联网标识解析企业节点标识载体，就是指承载标识编码资源的标签。

工业互联网标识解析体系主要解决的问题如下：1.实现行业内数据表达的统一。行业、企业采用适用本行业、企业的标识技术单独存在，在体系内，实现本领域的标识数据融合，这部分不改变现在标识的运行机制及系统。2.实现不同行业、不同标识的数据汇聚。通过云平台汇聚各类标识技术的数据，进行各类标识数据解析后，根据需求标识之间的转换，实现基于标识的数据互通，支撑初步的数据价值发现。3.实现工业互联网领域的人工智能技术应用。根据各类标识对应的实体、应用汇聚相关的文本信息，采用人工智能、机器学习、自然语言处理等技术对信息的内在价值进行深层次挖掘。

工业互联网标识解析是工业互联网重要的网络基础设施，为工业设备、机器、物料、零部件和产品提供编码、注册与解析服务，其体系主要由标识编码、标识数据服务、标识解析系统组成，是实现工业全要素、各个环节信息互通的重要环节，是引导企业联通工业互联网平台、支撑工业互联网平台发挥作用的枢纽。进入标识解析行业的企业，意味着产品质量有保证、产品可追溯，就拿齿轮行业来说，对于齿轮的下游产业汽车、工程机械、机器人、能源装置、轨道交通等产业，一定倾向于选择有标准、被认可、有身份证的企业和产品，因此，选择标识解析，就是选择产业良好的口碑。标识解析体系是工业互联网的中心数字底座。

当前IT侧标识解析技术体系与OT侧标识解析技术体系均有一定局限性。IT侧标识解析技术目前从标识对象、标识载体到应用模式侧重于对实体的元数据进行接口级别的标识；OT侧标识解析技术以领域数据字典形式为主，致力于实现对工业产品、装备的元数据标准化定义，但是数据字典应用形式单一，无法支持工业生产过程的动态数据关联以及跨环节综合应用。因此，工业互联网标识解析体系在工业生产过程中的深度应用，需要充分考虑IT侧与OT侧标识解析体系的现状及应用优势点，充分发挥二者长处，实现无缝融合，助力工业互联网全环节信息交互共享。标识解析体系被认为是工业互联网“基础中的基础”，是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽。苏州钢铁工业互联网标识解析评测体系

当前IT侧标识解析技术体系与OT侧标识解析技术体系均有一定局限性。苏州钢铁工业互联网标识解析评测体系

工业互联网标识解析体系的重要意义：一、这是一个新型的基础设施。工业互联网标识的对象是机器、产品，但实际上本质是对这些物理对象背后的数字对象进行唯1的识别，并提供这些数字对象的网络寻址，支持不同利益相关方之间去开展数据交互。这项工作如果能够成功，必然会成为数字经济中较为关键的基础设施之一。二、这是一个融合的典型示范。过去，互联网时代的域名系统，基本上都是做网络的机构和企业去研究、建设、运行；但是如今的工业互联网标识解析系统，其中心难点不只是如何构建一个大规模的分布式网络系统，更复杂的实际上是标识背后的工业机理、数据模型、数据互操作，所以大部分标识解析二级节点都是由工业企业和信息化服务机构合作建立，这也是对工业互联网概念很好地一个诠释。苏州钢铁工业互联网标识解析评测体系

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